对于 ASO 优化，只有顾清大局、稳扎稳打，这样无论市场趋势怎么变幻，我们都不会迷失了方向。搜索排名预测，主要还是利用了苹果的搜索排名基础算法。我们知道Appstore大致的搜索排名得分考虑两个因素：文本相关性和App质量的得分：

App搜索排名得分 = 文本相关性 * App质量得分

其中文本相关性就是搜索词和App元数据的相关程度，简单的计算，可以认为搜索词命中正标题得10分，命中副标题得5分，命中关键词的2分。如果是部分匹配命中，而不是完全匹配，则得分乘以0.5

App质量得分一般按最近5天的下载量计算，但因为苹果Appstore并没有给出下载量接口，因此就需要根据评论等估计下载量。根据下载量估算的方法不同，我们大致尝试了三种方法，具体如下所述。

根据评论数预测排名

大量的统计结果表明，Appstore的评论数和下载量为1:30到1：100的关系。因此，可以用评论数大致衡量App的下载量。我们也看到，一些运营同 学需要估算自己App排名的时候，就是利用App历史评论数大致比较下，看看自己的App是否能到前10名，虽然准确率可能不是很高，但作为参考还是有理 有据的。

Top3的App基本符合这个规律，而后5个，因为有3个评论较少，不太好判别，但总体上还是符合我们假设的。而第9和第10名的App，为关键词命中，这两个的排序也符合我们的假设。

上面的方法，都是直接利用苹果的排序算法，但因为排序中的App质量分估计较为困难，国内App普遍存在刷排名的情况，因此准确率在60%左右也不奇怪，这个准确度作为选词参考，应该是够用的，但如果需要更精准的估计App的搜索排名，就需要另辟蹊径了。App推广刷量。

我们发现，由于Appstore有效的关键词也就在10万以内，分配的各个类别的更少，因此存在大量App选用同一关键词的情况，也就是说两个App可能有大量共有的关键词。因为这些关键词的排名是已知的，因此可以利用“共有关键词”对App进行排名估计。

利用“共有关键词”可以分析两个App的排名对比情况，而对新增关键词的App，只需要逐一对比关键词下现有的App，就可以定位该新App的排名情况了。

通过对500个热度在4605和4700之间的词的排名进行预测， “共有关键词”做搜索排名预测的准确率大于70%。

因为“共有关键词”排名预测计算量较大，目前只在内部选词系统中使用，还在持续优化中，后续有望将准确率优化到80%以上，达到可用的标准后，会推出线上服务。

App搜索排序一定是多因素综合的结果，主要因素有：app近期下载量、标题关键词匹配权重、用户搜索行为数据、好评量、转化率等等。

要做好ASO优化，需要对appstore有很好的了解，如：appstore如何展示这些app、搜索的规则是怎样的、怎样才能上排名榜等等。

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